Download

วารสาร : ปีที่ 4 ฉบับที่ 1 มกราคม-มิถุนายน 2560
ชื่องานวิจัย (TH): ระบบสารสนเทศการผลิตทางด้านเกษตรเพื่อการวิเคราะห์ทำเลที่ตั้ง ในเขตภาคอีสานตอนกลาง
ชื่องานวิจัย (EN) : Information System of Agriculture Production for Location Analysis in Middle Esan Region
ผู้วิจัย : สรายุทธ กรวิรัตน์ กำธร สารวรรณ และ อุ้มบุญ เชลียงรัชต์ชัย
บทคัดย่อ (TH) : 

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) พัฒนาระบบสารสนเทศเพื่อการจัดการผลผลิตทางด้านการเกษตรเกี่ยวกับการวิเคราะห์ทำเลที่ตั้ง และ 2) ทดลองใช้เครื่องมือการพัฒนาสารสนเทศภูมิศาสตร์บนเว็บไซต์ของ Google Map API และการประยุกต์ใช้ขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมเพื่อแก้ปัญหา กลุ่มตัวอย่างในเชิงพื้นที่การวิจัยในเขตพื้นที่แต่ละอำเภอในจังหวัดภาคตะวันออกเฉียงเหนือตอนกลางที่ประกอบด้วยจังหวัด กาฬสินธุ์ ร้อยเอ็ด มหาสารคามและขอนแก่น และ พืชตัวอย่างที่ศึกษาประกอบด้วยพืช 4 ชนิด ได้แก่ 1) ข้าวเจ้านาปี กลุ่มพืชข้าว 2) อ้อยโรงงาน กลุ่มพืชไร่ 3) มันสำปะหลังโรงงาน กลุ่มพืชไร่ และ 4) แตงโมเนื้อ กลุ่มพืชผัก เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยระบบสารสนเทศการจัดการทางแผนที่หรือภูมิศาสตร์ หรือ ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (Geographic Information System: GIS) ในรูปแบบเว็บแอพพลิเคชั่น โดยใช้ Google Map API
ผลการวิจัยพบว่า 1) ระบบสารสนเทศเพื่อการจัดการผลผลิตทางด้านการเกษตรเกี่ยวกับการวิเคราะห์ทำเลที่ตั้งที่พัฒนาขึ้น ประกอบด้วย (1) ส่วนแสดงผลบนเว็บบราวเซอร์ (2) ส่วนประมวลและการหาคำตอบด้วยขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรม(3) การร้องขอและการเก็บข้อมูล และ (4) ส่วนการประมวลผลของระบบแสดงผลเป็นแผนที่ทำให้ผู้ใช้งานสามารถมองเห็นเป็นรูปภาพและเชื่อมโยงเชิงพื้นที่แต่ละอำเภอรอบข้างได้ และสร้างความสะดวกแก่ผู้ใช้งานโดยระบบช่วยค้นหาชื่อสถานที่ของคำตอบในรายละเอียดระดับตำบลและแสดงปริมาณน้ำหนักของผลผลิตทางการเกษตรของพืชนั้นๆ และ 2) ผลการทดลองใช้ระบบ พบว่าระบบสามารถจัดกลุ่ม หาตำแหน่งที่ตั้งของศูนย์กลางแต่ละกลุ่มและปริมาณผลผลิตทางการเกษตรรวมของแต่ละกลุ่มได้

Abstract : 

The objectives of this research were 1) to study and develop the agricultural production management information system for location analysis 2) to develop Geographic Information System (GIS) website by using Google Map API and Genetic Algorithm (GA) for solving location problems to find appropriate solution. The sample area is in the middle part of Northeast Thailand which covers 4 provinces; Kalasin, Roi-Et, Mahasarakham and Khon Kaen. The sample plants consist of 4 types including 1) Paddy rice (Rice type) 2) Pulp mill (Crop type)3) Cassava (Crop type) and 4) Watermelon (Vegetable type). This research developed the GIS web application by using Google Map API and GA as tools.
The research findings showed that 1) the agricultural production management information system for location analysis developed consists of (1) visualization on web browser (2) computation and problemsolving using GA (3) request and storingof data , and (4) graphics user interface via the pictorial map showing connections with neighboring provinces, locations in Tambon level and total agricultural production in that area 2) the system is capable of grouping areas, locating the center of each group and determining the total agricultural production of each group.

Keywords : GIS, Google Map API, Location Problem, Genetic Algorithms
Full Paper : Download

<< ย้อนกลับ | |